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Title: 各位领导/客户同事好, 针对 DFS 系统近期“运行缓慢”的情况,我们已在 chang1000(Wi [Print this page]

Author: sky999    Time: 2025-12-19 22:00     Title: 各位领导/客户同事好, 针对 DFS 系统近期“运行缓慢”的情况,我们已在 chang1000(Wi

各位领导/客户同事好, 针对 DFS 系统近期“运行缓慢”的情况,我们已在 chang1000(Windows Server 2008,phpStudy 环境)对性能瓶颈进行了定位,并完成了第一阶段的针对性优化。现将排查结论、已实施整改及后续建议汇报如下: 一、问题现象 DFS 业务量不大,但页面访问与后台操作出现明显卡顿; 服务器配置较高(16G 内存、24 线程 Xeon),但仍表现为整体响应慢。 二、排查方法与结论(瓶颈定位) 1. 系统资源快照采样(卡顿时抓取) CPU 总体并未长期打满,内存可用量充足; 进一步对进程级别(CPU/IO)采样后发现:MySQL(mysqld)占用 CPU 并持续大量读盘,其他进程占用很低。 结论:主要瓶颈在数据库层(MySQL 的 SQL 扫描/更新效率、锁等待)。 2. MySQL SQL 画像分析(performance_schema / processlist) 统计显示多条 UPDATE/SELECT 语句累计耗时居高,且存在“rows_examined 极大”的特征,说明有大量全表扫描/回表过滤; 同时在 processlist 中观察到“waiting for update …”类等待,提示更新存在排队与锁竞争。 结论:慢点集中在少数核心表:缺少有效联合索引 + MyISAM 表锁导致更新排队。 三、已完成的整改动作(第一阶段) 1)表:material_gongyi_gongjia_tongbu_test 原状:仅主键 `id`,业务查询/更新却以 `materialID`、`FOPERATIONID` 等字段定位,导致全表扫描;引擎为 MyISAM(表锁)。 已执行: 新增联合索引:`idx_mid_fop (materialID, FOPERATIONID)`(使用前缀索引适配 varchar 字段) 引擎从 MyISAM → InnoDB(由表锁变为行级锁) 2)表:kucunsumtable 原状:仅有单列索引 `MAT_FNUMBER`、`GZH_FTRACKNO`,但高频 UPDATE 需要按多字段定位;引擎为 MyISAM(表锁)。 已执行: 新增联合索引:`idx_mat_gzh (MAT_FNUMBER, GZH_FTRACKNO)`(前缀索引) 引擎从 MyISAM → InnoDB > 以上两张表均已完成:“补联合索引 + 引擎升级 InnoDB” 的核心整改,可显著降低全表扫描与更新排队(waiting for update)风险。 四、阶段性效果预期 关键慢 SQL 会从“扫描大量行”转为“索引命中少量行”,MySQL 读盘与 CPU 占用应明显下降; MyISAM 表锁造成的并发更新排队将大幅减少,系统在高峰期更稳定。 > 我们将继续基于 MySQL 的语句统计榜单(TOP 慢 SQL)逐条定位下一批高耗时表/语句,并按相同方法补齐索引与引擎优化。 五、后续整改建议(第二阶段与中长期) A. 数据库层(短期见效,持续优化) 1. 继续对 TOP 慢 SQL 涉及的表逐个检查: 是否缺少与 WHERE 条件一致的联合索引; 是否存在更新条件不唯一导致多行更新; 是否存在长事务/大批量更新导致锁等待; 并逐表优化(索引/SQL改写/拆批处理)。 2. 建议开启/完善慢查询治理机制: 开启 slow log(按阈值记录慢 SQL); 定期用 digest 汇总筛查耗时最高的语句,形成“周度 SQL 优化清单”。 B. 架构与硬件建议(建议客户投入) 当前 chang1000 为 Windows 2008 + phpStudy 的一体机运行模式,数据库与业务同机,磁盘 I/O 与系统环境对 MySQL 性能影响较大。建议如下(二选一或组合): 方案 1:新增独立数据库服务器(推荐) 新增一台专用数据库服务器,部署 SUSE Linux 作为数据库运行平台; MySQL 独立承载,业务 Web 仍可留在现有服务器; 优势:Linux 对数据库 I/O、进程调度、长期稳定性更友好;数据库独占资源后性能上限与稳定性显著提升;后期扩容更清晰。 方案 2:对 chang1000 做硬件升级(快速落地) 增加/更换为 SSD(强烈建议 NVMe 或企业级 SSD),将 MySQL 数据目录与日志优先落在 SSD; 视数据规模与缓存情况 增加内存(使 InnoDB buffer pool 能更大比例缓存热点数据,减少磁盘读); 优势:实施快、改动小;SSD 对目前“读盘型慢”问题改善最明显。 六、下一步计划 继续针对 TOP 慢 SQL 关联表(如 production_ftrackno、outsourcing_supplier 等)进行索引与引擎检查,形成第二批优化清单; 优化完成后复测:采样 mysqld CPU/IO、页面响应时间、并发更新等待情况,并输出对比数据。 如需我们协助评估“新增数据库服务器规格(CPU/内存/SSD/RAID/备份方案)”或“现有 chang1000 的最佳升级组合”,我们可在收到客户预算与数据规模信息后给出建议配置。 谢谢。
Author: Anonymous     Time: 2025-12-19 22:11

配图
Author: Anonymous     Time: 2025-12-19 22:33

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